Оценить эффект и готовность
Проверьте, как сейчас измеряются экономия, рост доходов и качество применения ИИ.
Пройти диагностикуИИ для бизнеса: разобраться, выбрать, внедрить
Кейсы, инструменты и проверенные источники, которые помогают перейти от интереса к ИИ к обоснованному решению для бизнеса.
01 / START HERE
С чего начать руководителю
Найти сценарий для процесса
Изучите реализованные решения и начните с повторяющейся задачи, где можно проверить результат.
Посмотреть кейсыПодготовить команду
Определите рабочие сценарии, правила проверки ответов и безопасные границы применения.
Обсудить обучение02 / CASES
Все кейсыБизнес-кейсы: от задачи до измеримого результата
Примеры применения ИИ и цифровых решений в рабочих процессах. Показатели относятся к конкретным проектам и не являются прогнозом для других компаний.
ИИ-помощник контактного центра
Поиск в базе знаний и подготовка ответа оператору; время подготовки ответа сократилось на 57% в рамках проекта.
Разобрать кейсЦифровой помощник для инвесторов
Ответы на типовые вопросы о приложении и сервисах; зафиксировано более 50 тысяч клиентских запросов.
Разобрать кейсСканирование Data Matrix в магазине
Прототип устройства и ПО проверяли в пяти магазинах, чтобы оценить потенциал автоматизации.
Разобрать кейс03 / READ
Все публикацииСтатьи и исследования
Материалы о выборе технологии, ограничениях моделей и проверке бизнес-эффекта.
Как устроены малые языковые модели
Когда компактная модель может быть уместна и какие компромиссы важно учитывать.
Читать источникГенеративный ИИ на рабочем месте: полевое исследование
Исследование работы 5 179 специалистов поддержки: средний эффект различался между группами сотрудников.
Читать источникОт хайпа к разочарованию: наступит ли «ИИ-зима»?
Авторский разбор ожиданий, ограничений и развития рынка искусственного интеллекта.
Читать источник04 / LISTEN
Все сезоны и выпускиПодкаст: ИИ в реальных бизнес-сценариях
Выборочные разговоры о трансформации, ритейле и применении ИИ в работе компаний.
AI-трансформация с Ярославом Шуваевым
От корпоративных кейсов и цифровой трансформации до трендов обучения.
Слушать выпускИИ в ритейле
Машинное обучение, умное ценообразование и аналитика в магазине.
Слушать выпускChatGPT
Как бизнесу подходить к генеративному ИИ и работе с ChatGPT.
Слушать выпуск04 / MODEL LANDSCAPE
Модели и платформы
Это ссылки на официальные каталоги поставщиков, а не рейтинг. Перед выбором проверьте доступность, условия обработки данных, стоимость и качество на своих задачах.
OpenAIКаталог моделей и APIAnthropicСемейство Claude и документацияGoogleМодели Gemini и возможностиMistral AIКаталог моделей и документацияYandex CloudFoundation Models
Внешние каталоги принадлежат их поставщикам; условия и доступность могут меняться. Проверяйте актуальную документацию перед использованием.
05 / LEARN
Короткий маршрут обучения
Четыре шага для руководителя: от личной практики до решения о масштабировании.
Понять свою точку старта
Оцените практику применения ИИ и качество решений в рабочих ситуациях.
Выбрать бизнес-задачу
Сформулируйте процесс, пользователя, исходный показатель и цену ошибки.
Проверить пилот
Сравните качество, затраты и результат с базовым процессом, а не только скорость генерации.
Подготовить команду
Согласуйте допустимые данные, контроль результата и ситуации передачи задачи человеку.
06 / CHECKLISTS
Рабочие чек-листы
Перед пилотом
Опишите исходный процесс, объём и базовое время выполнения; задайте метрики качества, стоимости и риска.
При выборе модели
Проверьте качество на репрезентативных примерах, режим хранения данных, интеграции, задержку и полную стоимость.
Перед масштабированием
Убедитесь в повторяемости результата, готовности пользователей, мониторинге ошибок и понятном процессе эскалации.
07 / PEOPLE & SOURCES
Авторы и источники, за которыми стоит следить
Это отправные точки для самостоятельного чтения, а не рейтинг экспертов. Часть материалов доступна только на английском языке.
КОНСАЛТИНГ И ОБУЧЕНИЕ
Нужен следующий шаг для вашей компании?
Можно начать с консультации по выбору и проверке сценария или с практического обучения команды на её рабочих задачах.
В письме достаточно описать задачу, команду и желаемый результат.