книга
При этом сама технология и подходы более сложные, а значит, для управления проектами машинного обучения необходимы новые знания и навыки.
Искусственный интеллект, а точнее машинное обучение, становится технологической основой для создания цифровых продуктов и услуг.
Мы делимся с вами своими знаниями
в удобном для руководства формате и адресуем его руководителям проектов, менеджерам по продуктам и технологическим предпринимателям.
в удобном для руководства формате и адресуем его руководителям проектов, менеджерам по продуктам и технологическим предпринимателям.
Книга будет полезна руководителям любых бизнес-функций (финансистам, юристам, маркетологам, продавцам, логистам и др).
Мы хотим, чтобы наша книга стала вашим проводником в сложном
и захватывающем мире проектов машинного обучения.
и захватывающем мире проектов машинного обучения.
Мы постарались сделать его понятным широкому кругу читателей, не слишком вникая в технические тонкости.
Мы описываем основные принципы ML, метрики, проблемы с данными, команды, выбор подрядчика и некоторые другие практические вопросы
Мы делимся с вами своими знаниями в удобном для руководства формате и адресуем его руководителям проектов, менеджерам по продуктам и технологическим предпринимателям.
ИИ
Как обуздать
как обуздать ии
Что вы узнаете после прочтения
Основные принципы ML
01
Эфирное масло знания
02
Метрики
03
Команды
04
Какие бывают проблемы с данными
05
Важные вопросы для провайдера
06
АВТОРЫ
СЕРГЕЙ лукашкин
Кандидат математических наук, MBA
Более 14 лет практического опыта управления проектами в финансовом секторе в крупных розничных банках: УРАЛСИБ, НОМОС-Банк, Открытие, ВТБ Банк
Соавтор курса "Машинное обучение для лидеров" в Coursera
В последние пять лет
я специализируюсь на проведении цифровых преобразований
я специализируюсь на проведении цифровых преобразований
Распространил знания на конференции, в социальных сетях и на своем телеграм канале
Дэн Лесоводский
Выполнил 43 проекта в качестве лидера
Среди клиентов - Страховая компания "Согласие", Prodo Group, Холдинг отечественных лекарств, Банк "Открытие", Райффайзенбанк, Ростелеком, Intel, GE, AB InBev, Boston Scientific и другие
В настоящее время являюсь партнером Data Monsters, компании, специализирующейся на машинном интеллекте и больших данных.
Работаю в сфере аналитики
и моделирования с 2001 года
и моделирования с 2001 года
листай влево
СЕРГЕЙ лукашкин
Кандидат математических наук, MBA.
Более 14 лет практического опыта управления проектами в финансовом секторе в крупных розничных банках: УРАЛСИБ, НОМОС-Банк, Открытие, ВТБ Банк
Соавтор курса "Машинное обучение для лидеров" в Coursera.
В последние пять лет
я специализируюсь на проведении цифровых преобразований.
я специализируюсь на проведении цифровых преобразований.
Распространил знания на конференции, в социальных сетях и на своем телеграм канале
Дэн Лесоводский
Выполнил 43 проекта в качестве лидера
Среди клиентов - Страховая компания "Согласие", Prodo Group, Холдинг отечественных лекарств, Банк "Открытие", Райффайзенбанк, Ростелеком, Intel, GE, AB InBev, Boston Scientific и другие
В настоящее время являюсь партнером Data Monsters, компании, специализирующейся на машинном интеллекте и больших данных.
Работаю в сфере аналитики
и моделирования с 2001 года
и моделирования с 2001 года
листай влево
Машинное обучение
для менеджеров
для менеджеров
Также мы являемся авторами курса:
ML-это мощная технология, которая может кардинально изменить ваш бизнес
На этом курсе вы узнаете, как проектировать и управлять ML-проектами
